ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP CALON PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA PADA PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE IndoBERTYose Alloisius Saragih / Meida Cahyo Untoro S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Pemilihan umum (pemilu) yang diadakan setiap lima tahun adalah saat krusial yang menandai perwujudan dalam menegakkan prinsip demokrasi dalam tatanan politik di Indonesia. Dalam konteks demokrasi, popularitas partai politik dan figur politiknya memiliki peran yang tak terbantahkan. Meskipun memiliki... |
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara di Indonesia pada Komentar Video YouTube Menggunakan Word2Vec Embeddings pada Hybrid CNN-LSTMMochammad Aditya Putra Suhendar / Anastiara Adina Restu, M.Si. / Undergraduate Thesis, -0001Perkembangan teknologi informasi membuat media sosial menjadi salah satu platform utama bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat dan perasaan mereka mengenai berbagai isu sosial dan politik. Salah satu topik yang menjadi sorotan utama di Indonesia adalah rencana pemindahan ibu kota negara. Peneli... |
Perbandingan Akurasi Pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency dan N-Gram Menggunakan Metode Naïve Bayes dalam Menganalisis Sentimen Terhadap Aplikasi Investasi Ajaib Berdasarkan Ulasan di Play StoreNITA ARDITA / Anastiara Adina Restu M.Si. / Student Dissertations, 2024Investasi online, seperti aplikasi Ajaib, kini mendapat banyak perhatian dari berbagai kalangan karena dianggap sebagai bentuk investasi jangka panjang yang dapat diandalkan. Seiring kemajuan teknologi, pengembang menciptakan berbagai aplikasi investasi untuk mempermudah proses berinvestasi. Penelit... |
Analisis Sentimen Pada Kolom Komentar YouTube Dengan Topik Polusi Udara Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM)Fabio Hedfam Gagano Siregar / Tirta Setiawan S.Pd., M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap polusi udara melalui komentar di YouTube pada periode Juni hingga September 2023. Dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis sentimen dengan pendekatan VADER lexicon untuk pelabelan data, Word2Vec untuk representasi kata, dan... |
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Wisatawan Di Pulau Bali Melalui Pendekatan Fine-Tuning Model DistilbertTaj Shavira. H / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2024Pulau Bali merupakan salah satu tujuan wisata favorit di Indonesia. Salah satu pantai yang indah yaitu Pantai Gunung Payung. Beragam opini yang disampaikan melalui google maps tentang pengalaman setelah berkunjung. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengembangkan metode analisis sentimen pada o... |
KOMPARASI SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DENGAN INFORMATION GAIN MENGENAI ANALISIS SENTIMEN PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINEFerawati Manurung / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Pemindahan ibu kota negara mendapat berbagai tanggapan publik pada media sosial. Dalam opini publik seringkali terdapat kata atau frasa yang memiliki ambiguitas tinggi, sehingga dapat mempengaruhi proses klasifikasi sentimen. Adapun cara mengatasi permasalahan tersebut dengan mengunakan seleksi fitu... |
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GETCONTACT MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DENGAN EKSTRAKSI FITUR WORD2VECFAUSTINE ELVARETTA TAMBILA / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Kemajuan teknologi di era digital membawa dampak positif dan negatif, terutama dalam perlindungan data pribadi. Ancaman seperti panggilan spam dan phishing melalui SMS berpotensi mengganggu dan menyebabkan kerugian finansial. Untuk mengatasi masalah ini, Getverify LDA, perusahaan teknologi di Lisbon... |
Analisis Sentimen Terhadap Konflik Palestina dan Israel Pada Media Sosial X Menggunakan CountVectorizer dan TF-IDF dengan Model Random Forest ClassifierBarrera Putra / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Konflik antara Palestina dan Israel merupakan isu global yang menarik perhatian dunia, termasuk di Indonesia. Topik ini menjadi bahan perbincangan luas dan memunculkan berbagai opini publik, salah satunya melalui media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja ekstraksi fitur Co... |
Perbandingan Metode Lexicon Based Dan SVM Dalam Analisis Sentimen Opini Masyarakat Tentang Pinjaman Online Di XANGGA KURNIA / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efektivitas dua pendekatan analisis sentimen, yakni Lexicon-Based dan Support Vector Machine (SVM), dalam mengklasifikasikan opini publik terkait pinjaman online (pinjol) pada media sosial X. Latar belakang kajian ini adalah tingginya vol... |
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN MAKANAN DI GOOGLE MAPS DI SEKITAR ITERA MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYESHERIDHO / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Ulasan pengguna pada platform Google Maps telah menjadi sumber informasi utama bagi konsumen dalam menilai kualitas makanan dan layanan tempat makan, namun pengelolaan feedback secara manual menjadi tidak efisien karena volume dan keragaman data yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur ha... |
PENGGUNAAN METODE MULTINOMIAL NAIVES BAYES DALAM MENGANALISIS SENTIMEN TER- HADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI PODCAST BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAYSTORENABILAH WAHYU HAFIZHAH / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Penelitian ini mengkaji penerapan metode Multinomial Naïve Bayes da- lam analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi podcast di Google Play Store. Tujuan penelitian ini mengimplementasikan metode Multinomial Naïve Bayes pada data ulasan aplikasi podcast serta mengevaluasi per- formanya berdasarkan ... |
Perbandingan Performa Model Convolutional Neural Network–Bidirectional Long Short‑Term Memory (CNN‑BiLSTM) untuk Prediksi Harga Saham Tesla Menggunakan Data Historis dan Kombinasi dengan Sentimen XIVANDER PERDANA MOKHTAR / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Pergerakan harga saham dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sentimen pasar yang tercermin melalui opini publik di media sosial. Model prediksi harga saham Tesla menggunakan arsitektur CNN-BiLSTM dikembangkan dengan memanfaatkan data historis dan analisis sentimen dari platform X (Twitter... |